Sprawdź zawód
Dane

Data Engineer

Projektuj przepływy danych i dbaj o ich jakość między systemami.

Kompendium zawodu

Pojęcia w pracy

Potok danych
Kolejność pobrania, sprawdzenia i przekształcenia danych.
Kontrakt schematu
Uzgodnione pola, typy i reguły między dostawcą a odbiorcą danych.
Idempotencja
Własność procesu, dzięki której ponowienie nie dubluje skutku tej samej operacji.

Zwroty w typowych sytuacjach

„Plik dotarł, ale dane są starsze od oczekiwanego zakresu.”
Rozróżniasz dostępność pliku od świeżości informacji.
„Przed ponowieniem sprawdzę klucz partii i stan poprzedniego zapisu.”
Ograniczasz ryzyko powielenia danych.

Program kursu

Podstawy

  1. 1Źródło, warstwa surowa i odbiorca
  2. 2Kontrakt schematu i klucz

Praktyka

  1. 3Wczytanie przyrostowe i spóźnione dane
  2. 4Testy danych przed publikacją

Specjalizacja

  1. 5Idempotencja i odtworzenie partii
  2. 6Obserwowalność i plan incydentu

Jak wygląda praca

Ekran laptopa z kodem i wykresami danych
Zdjęcie Daniil Komov / Unsplash
  1. Podstawy

    Ustal umowę danych

    Zidentyfikuj właściciela danych, moment odczytu i obowiązkowe pola. Oddziel dane surowe od wersji udostępnianej analitykom.

  2. Praktyka

    Wczytaj i zweryfikuj

    Wybierz sposób przetworzenia partii. Przed publikacją sprawdź klucz, kompletność i zgodność z wcześniejszym wynikiem.

  3. Specjalizacja

    Odtwórz pracę po awarii

    Przetestuj częściowy zapis i ponowienie. Monitoruj świeżość wyniku oraz określ warunek powiadomienia odbiorców.

Źródła do nauki PostgreSQL — typy ograniczeń i klucze

Przećwicz rozmowę kwalifikacyjną

Odpowiedz na głos, a potem rozwiń przykładową odpowiedź.

Co zrobisz, gdy ponowienie potoku może podwoić rekordy?

Użyję stabilnego klucza i jawnej reguły aktualizacji. Przetestuję awarię po częściowym zapisie, a po ponowieniu porównam liczbę rekordów i unikalnych kluczy.

Jak wykryjesz, że raport ma stare dane mimo poprawnego wykonania potoku?

Sprawdzę najpóźniejszy opublikowany czas zdarzenia i porównam go z oczekiwanym zakresem. Zielony status procesu nie potwierdza aktualności danych.

Zadanie rekrutacyjne

Zaprojektuj potok plików zamówień. Wczorajszy plik został wczytany częściowo, a dziś dociera poprawiona wersja. Pokaż sposób bezpiecznego ponowienia i ocenę jakości.

Pokaż kryteria wykonania
  • Rozróżniasz numer partii, klucz zamówienia oraz czas zdarzenia i wczytania.
  • Ponowienie nie zwiększa liczby zamówień przez zdublowanie istniejących pozycji.
  • Podajesz kontrolę świeżości i komunikat do odbiorcy w razie przerwy.

Pierwszy dzień w pracy

Zdobądź mapę potoków i właścicieli tabel. Wybierz jeden raport i prześledź dane od źródła do odbiorcy.

Widełki wynagrodzeń

Data Engineer · Rekrutacje z 2025 r. · Polska · pełny etat · miesięcznie brutto

Polska
16 000–21 000 zł

Źródło Hays Poland, raport płacowy 2026, s. 62

Inne kursy z tej branży

Dane

Master Data Specialist

Utrzymuj spójne dane produktów, dostawców i klientów. Rozpoznawaj duplikaty, weryfikuj zmiany i sprawdzaj ich skutki w systemach.

  • Dane podstawowe
  • Jakość danych
  • ERP
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja
Dane

Data Scientist

Od pytania biznesowego do oceny modelu. Naucz się dobierać dane i metryki oraz wyjaśniać ograniczenia predykcji.

  • Walidacja modeli
  • Interpretacja wyników
  • Podział danych
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja
Dane

Machine Learning Engineer

Przenoś modele uczenia maszynowego do działającej usługi. Poznaj walidację wejścia, wersjonowanie i bezpieczny odbiór predykcji.

  • Walidacja wejścia
  • Wersjonowanie modeli
  • Monitoring predykcji
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja