Sprawdź zawód

Dane Ścieżka zawodowa

Specjalista do spraw rozwoju sztucznej inteligencji

Projektuje usługi oparte na AI i sprawdza, czy działają zgodnie z potrzebami użytkowników. Nauczysz się oceniać odpowiedzi asystenta, który korzysta z aktualnych dokumentów o usługach firmy.

Praca w trzech krokach
  1. Zapisz pytanie i oczekiwane źródło
  2. Odtwórz przebieg
  3. Zaplanuj zmianę oraz ponowną ocenę

Na czym polega praca?

Zapisz pytanie i oczekiwane źródło
Wskaż aktualny dokument i dokładne zdanie potwierdzające odpowiedź.
Odtwórz przebieg
Zapisz, które fragmenty znalazła usługa i co odpowiedział asystent.
Zaplanuj zmianę oraz ponowną ocenę
Sprawdź zachowanie przy archiwalnych wersjach i pytaniach bez odpowiedzi w dokumentach.

Kod zawodu KZiS 251908

Z jakich narzędzi korzystasz?

Przykładowe programy, dokumenty i wyposażenie. Konkretny zestaw zależy od miejsca pracy.

Indeks dokumentów i metadane
Pomagają sprawdzić treść, wersję, okres obowiązywania i zakres źródła.
Rejestr przebiegu odpowiedzi
Pokazuje znalezione fragmenty oraz odpowiedź, którą otrzymał użytkownik.
Arkusz oceny lub Python
Porządkuje pytania, oczekiwane odpowiedzi, źródła i wyniki ocen po zmianie.

Jakich umiejętności potrzebujesz?

Umiejętności twarde

  • Układanie przypadków do oceny AI
  • Porównanie odpowiedzi z dokumentacją
  • Rozpoznanie błędu wyszukiwania i treści
  • Uzgadnianie oczekiwań z właścicielem usługi

Na początek: Zapisz nazwę pliku, jego wersję i odpowiadające jej zdanie.

Umiejętności miękkie

Przećwicz, jak powiedzieć to w pracy:

  • „Czas dostawy się zgadza, ale podaję wersję dokumentu, z której wynika ta informacja.”
  • „Wyszukiwarka znalazła stare wydanie. Sprawdzę je oddzielnie od tego, co wygenerował model.”

Program kursu

Zacznij od pierwszej lekcji lub wybierz temat. W każdym rozdziale znajdziesz przykład, schemat i ćwiczenie.

Kompendium zawodu

Pojęcia w pracy

Model językowy
Program, który na podstawie tekstu wejściowego przygotowuje m.in. odpowiedź na pytanie.
Baza wiedzy
Dokumenty, z których usługa może czerpać potrzebne informacje.
RAG
Sposób działania, w którym usługa wyszukuje potrzebne fragmenty dokumentów i przekazuje je modelowi do przygotowania odpowiedzi.
Wersja dokumentu
Oznaczenie wydania i warunki jego stosowania. Pomaga odróżnić aktualny zapis od archiwum.
Odpowiedź oparta na źródle
Odpowiedź, której kluczowe twierdzenia można sprawdzić w przywołanych materiałach.
Przypadek do oceny
Pytanie z oczekiwanym wynikiem i podstawą, z którą porównasz zachowanie usługi.

Zwroty w typowych sytuacjach

„Czas dostawy się zgadza, ale podaję wersję dokumentu, z której wynika ta informacja.”
Źródło pozwala sprawdzić treść odpowiedzi.
„Wyszukiwarka znalazła stare wydanie. Sprawdzę je oddzielnie od tego, co wygenerował model.”
Opisujesz etap, na którym pojawił się problem.
„Brakuje zapisu dla tego regionu. Asystent może poprosić o doprecyzowanie albo wskazać kontakt do obsługi.”
Ustalasz reakcję na brak materiału.

Asystent podał termin ze starej instrukcji

PytanieOczekiwane źródłoWarunek poprawnej odpowiedzi
Dostawa standardowa poza RD2Pięć dni
Dostawa do regionu RDodatek do D2 dla RSiedem dni w tym regionie
Dostawa, region nieznanyD2 i dodatek pokazują różnicęDoprecyzować region

Ten sam temat może prowadzić do innego materiału. Oceniasz każdą odpowiedź z zakresem, który dotyczy danego pytania.

Sprawdź się w tej sytuacji

Czy przy każdym przypadku wskazano podstawę i oczekiwaną reakcję?

Microsoft Learn – jak osobno oceniać wyszukiwanie i odpowiedzi w RAG

Projekt praktyczny PRO

Asystent podał termin ze starej instrukcji

D2 podaje pięć dni dla dostawy standardowej, a osobny dodatek wskazuje siedem dni dla wybranego regionu. Przygotuj przypadki dla obu rodzajów dostawy oraz pytania bez regionu.

Co przygotujesz? Macierz oceny asystenta z oczekiwanymi źródłami dla trzech sytuacji i kryteriami ponownego sprawdzenia..

  1. Zapisz pytanie i oczekiwane źródło
  2. Zestaw dwa możliwe działania
  3. Zmień decyzję po nowej informacji
  4. Zaplanuj zmianę oraz ponowną ocenę

14,90 zł · jednorazowo za 30 dni dostępu.

Zobacz pakiet PRO →

Warto wiedzieć przed pierwszym dniem

Specjalista AI i współpracowniczka porównują dokument z odpowiedzią asystenta na ekranie.
Ilustracja wygenerowana dla serwisu „Sprawdź zawód”

Mowa ciała w pracy

Wskaż liczbę, którą właśnie omawiasz. Potem zwróć się do słuchacza i daj mu czas na porównanie jej z resztą tabeli.

Źródła do nauki Microsoft Learn – wyszukiwanie dokumentów w asystencie AI · Microsoft Learn – jak osobno oceniać wyszukiwanie i odpowiedzi w RAG · Klasyfikacja zawodów i specjalności – pozycje 251908 i 251909

Przećwicz rozmowę kwalifikacyjną

Odpowiedz na głos, a potem rozwiń przykładową odpowiedź.

W odpowiedzi pojawia się stary termin dostawy. Od czego zaczniesz?

Sprawdzę, który fragment usługa dostarczyła modelowi i jaką ma wersję. Jeśli był aktualny, porównam jego treść z tym, co napisał model.

Co zrobisz, gdy obowiązują różne terminy w zależności od regionu?

Przygotuję przypadki dla obu regionów i pytanie bez regionu. Dla niepełnego pytania uzgodnię, czy asystent ma doprecyzować, czy wyświetlić obie opcje wraz z warunkami.

Zadanie rekrutacyjne

Sklep zmienił czas dostawy standardowej z trzech na pięć dni. W bazie są instrukcje D1 i D2. Asystent podaje trzy dni, a w pokazanym źródle widać archiwalne D1. Opisz, co sprawdzisz i jak przekażesz wynik.

Plan pracy nad zadaniem
  1. Zapisz pytanie i oczekiwane źródło
  2. Odtwórz przebieg
  3. Zaplanuj zmianę oraz ponowną ocenę
Pokaż kryteria wykonania
  • Zapisujesz pytanie i oczekiwany fragment.
  • Pokazujesz źródło znalezione przez usługę.
  • Przewidujesz przypadek, w którym brakuje regionu.

Pierwszy dzień w pracy

Poproś o przejście od pytania przez wyszukanie dokumentu do gotowej odpowiedzi. Zobacz, gdzie sprawdza się wersję źródła, oczekiwany wynik i sposób zgłoszenia błędu.

Widełki wynagrodzeń

Specjalista do spraw rozwoju sztucznej inteligencji · Polska, UoP, miesięcznie brutto. Mediany dolnych i górnych widełek ofert pracy w kategorii AI na poziomie mid w 2025 r. Kategoria obejmuje różne stanowiska.

Polska · stanowiska AI, mid, UoP
14 000–21 000 zł

Źródło No Fluff Jobs – raport AI na rynku pracy IT, s. 11

Porównaj z pokrewnymi zawodami

Machine Learning Engineer
Porównuje wejścia modelu i jego wyniki przed zmianą oraz po wdrożeniu.
Data Scientist
Ocenia jakość danych i ustala, czy wyniki modelu odpowiadają na pytanie zespołu.

Inne kursy z tej branży

Wszystkie kursy w branży: Dane i analityka →