Sprawdź zawód
Dane

Analityk danych

Porządkuj dane, wyciągaj wnioski i zamieniaj je w decyzje biznesowe.

Kompendium zawodu

Pojęcia w pracy

Metryka
Zdefiniowana miara, którą można ponownie policzyć z tych samych danych.
Ziarno danych
Odpowiedź na pytanie, co reprezentuje pojedynczy wiersz, np. pozycję zamówienia.
Uzgodnienie
Porównanie wyniku z niezależnym źródłem lub kontrolowaną próbką, z wyjaśnieniem różnic.

Zwroty w typowych sytuacjach

„Najpierw ustalmy, co liczymy jako jedno zamówienie.”
Chronisz definicję wyniku, zanim połączysz tabele.
„To obserwacja z tego sprawdzenia, nie dowód wpływu kampanii.”
Oddzielasz wynik pomiaru od wniosku o przyczynie.

Program kursu

Podstawy

  1. 1Od pytania do metryki
  2. 2Jednostka obserwacji i braki
  3. 3Od danych do tabeli przestawnej

Praktyka

  1. 4Grupowanie i kontrola danych
  2. 5Kontrola duplikatów przed złączeniem
  3. 6Raport z segmentacją

Specjalizacja

  1. 7Wykres, który odpowiada na pytanie
  2. 8Funkcje okna w SQL
  3. 9Ocena zmiany i komunikat dla decydenta
Rozszerzenie PRO · 9 dodatkowych warsztatów

Raport sprzedaży po zwrotach

Przygotujesz zapytanie SQL, raport po zwrotach i rekomendację dla kierownika sklepu. Przećwiczysz obronę wyniku na rozmowie. Pełna ścieżka PRO obejmuje 18 lekcji.

Materiały: Zamówienia — dane do ćwiczeń · Zwroty — dane do ćwiczeń.

Materiały dostępne z uprawnieniem PRO.

Jak wygląda praca

Ekran laptopa z kodem i wykresami danych
Zdjęcie Daniil Komov / Unsplash
  1. Podstawy

    Zdefiniuj metrykę

    Ustal, czy liczysz sesje, klientów czy zamówienia. Zapisz licznik, mianownik i przedział czasu.

  2. Praktyka

    Policz i zweryfikuj

    Sprawdź liczbę rekordów oraz unikalność kluczy przed złączeniem. Agreguj po wybranym poziomie, np. po dniu i kanale.

  3. Specjalizacja

    Wyjaśnij wynik

    Pokaż zmianę na wykresie. Osobno zapisz obserwację, możliwą przyczynę i sposób jej sprawdzenia.

Źródła do nauki PostgreSQL — funkcje agregujące i GROUP BY · PostgreSQL — funkcje okna

Przećwicz rozmowę kwalifikacyjną

Odpowiedz na głos, a potem rozwiń przykładową odpowiedź.

Dlaczego po złączeniu tabel przychód mógł wzrosnąć?

Zamówienie może mieć kilka pozycji. Złączenie powiela wartość zamówienia w każdym pasującym wierszu. Sprawdzę unikalność kluczy i policzę przychód na właściwym poziomie.

Czy wzrost konwersji oznacza, że kampania zadziałała?

Najpierw sprawdzę definicję, sprawdzenie i skład ruchu. Sam wzrost to obserwacja. Do oceny wpływu kampanii potrzebuję porównania grup lub innego uzasadnionego sposobu odseparowania czynników.

Zadanie rekrutacyjne

Sklep miał 30 zakupów na 1 000 sesji we wtorek i 28 na 700 sesji w środę. Przygotuj notatkę dla kierownika.

Pokaż kryteria wykonania
  • Oblicz 3% dla wtorku i 4% dla środy.
  • Podaj wzrost konwersji o 1 punkt procentowy oraz spadek liczby zakupów o 2.
  • Wymień co najmniej jeden potrzebny przekrój danych, np. kanał lub urządzenie.

Pierwszy dzień w pracy

Poproś o słownik metryk, źródło danych i przykład ostatniego raportu. Odtwórz jedną liczbę od surowych danych do wyniku.

Widełki wynagrodzeń

Analityk danych — sektor finansowy · Rekrutacje z 2025 r. · Polska · pełny etat · miesięcznie brutto

Polska
10 000–15 000 zł

Źródło Hays Poland, raport płacowy 2026, s. 29

Inne kursy z tej branży

Dane

Master Data Specialist

Utrzymuj spójne dane produktów, dostawców i klientów. Rozpoznawaj duplikaty, weryfikuj zmiany i sprawdzaj ich skutki w systemach.

  • Dane podstawowe
  • Jakość danych
  • ERP
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja
Dane

Data Scientist

Od pytania biznesowego do oceny modelu. Naucz się dobierać dane i metryki oraz wyjaśniać ograniczenia predykcji.

  • Walidacja modeli
  • Interpretacja wyników
  • Podział danych
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja